從燈號到決策，打造高效產線 ｜GOOD科技報 Newsletter25009
為什麼監測燈號是智慧工廠的第一步？ 三色燈號（綠燈、黃燈、紅燈）是現場最直覺的設備狀態指標，卻往往被忽略。透過自動化監測燈號，我們不只是看見「機台有沒有在跑」，更能即時掌握停機原因與效率損失，將隱藏成本量化。 在傳統工廠裡，三色燈號雖然一直存在，卻常常被當作「被動顯示」的工具。現場人員必須親眼看到燈號變化，再用紙本或 Excel 填寫停機原因報表。這種人工流程有三個明顯缺點： 1. 數據延遲：通常要等到隔天或週會，管理者才拿到整理後的報表，錯過即時排除異常的黃金時間。 2. 紀錄不完整：人員難以百分之百捕捉所有停機狀態，特別是短暫停機或跨班別的狀況，導致數據有遺漏。 3. 缺乏客觀性：填報可能受主觀判斷影響，不同人員對停機原因分類標準不一致，造成管理上的誤差。 而在智慧工廠的理念中， OEE （ Overall Equipment Effectiveness, 設備綜合效率）是一切改善的出發點。 OEE 的三大構面 —— 稼動率、性能稼動率、良率 —— 只有在狀態資訊精確、即時的前提下，才有意義。否則，改善計畫可能誤判問題根源，造成「治標不治本」。 自動監測燈號的價值 藉由感測器與資料收集系統，我們能夠將三色燈號轉換為數據，提供即時可視化。這不僅讓管理者看到「機台有沒有在跑」，還能立刻辨識問題類型：例如： • 綠燈：設備正常運行，所有生產時間都可計入有效產出。 • 黃燈：暫停或待機，可能因換模、換料、排程等待，需要進一步分析是否可優化流程。 • 紅燈：故障停機，立即通知維修團隊介入，縮短 MTTR （ Mean Time To Repair ）。 這種監測不只是記錄狀態，而是把設備變成一個「會說話的數據節點」，讓現場狀態即時被捕捉、被量化。更重要的是，這是 AIoT （ Artificial Intelligence + Internet of Things ）導入的第一步。當設備狀態數據持續累積，就能進一步應用在預知保養、異常預警、甚至自動化排程調整，讓工廠真正朝智慧化營運邁進。 為什麼是第一步？ 因為看見真相，才有改善的起點。 在製造業中，很多管理決策其實都是建立在「感覺」和「經驗」上，而不是建立在即時數據上...