GOOD 科技誌

  產業現況 高速衝孔網機產業是一個快速發展的產業，根據全球的市場需求增加了對高速衝孔網機的生產。隨著科技的進步及對加工質量的要求提高，高速沖孔網機已經得到了廣泛的應用，常見於工業製造上製作音響的喇叭金屬網板、通風網、過濾器、熱交換器等。在市場競爭激烈的情況下，高速衝孔網機產業需要不斷進行技術改進和產品升級，以確保生產的高效率和良好的加工質量。 高速衝孔網機加工特性 高速衝孔網機（英文High-speed perforated metal machine）的加工製程為金屬衝壓少樣多量生產方式，主要材質料件為鋼、鋁、不鏽鋼、銅等。在製作過程中，擴張延展生產的過程中，較不會產生廢料，能夠節省大量材料成本。由於高速衝孔網機，衝剪工藝快速，因此機台一有異常晃動或是位置不一致，容易造成不良品的產生。該如何確認每次作動是否一致？ ＃設備管理 ＃加工品質 ＃沖壓 ＃沖孔  高速衝孔： 能夠在短時間內完成大量孔洞的加工，提高生產效率。 精確度高： 采用數控系統，能夠實現高精度的加工。 適用範圍廣： 適用於不鏽鋼、鋁合金、銅等多種材料的加工。 噪音小： 與傳統加工方法相比，噪音明顯降低，更環保。 自動化程度高： 能夠通過程序控制完成全過程的自動化生產。 加工過程中常遇的異常原因 刀具磨損： 由於刀具磨損過快，導致加工精度下降。 機械故障： 如馬達故障、驅動裝置故障等。 材料堵塞： 在加工過程中，材料可能堵塞在工件或工具上。 其他： 電路故障或程序錯誤，導致機器無法正常運行等。 自動化高速衝孔網機，需要進一步智能化？ 廠區已經架構了自動化設備了，設備也有內建機台數據分析，但設備端的技術人員真的都能夠了解這些數據嗎？有哪些數據是代表部件異常？高速衝孔網機速度快，一有異常容易造成大量不良品，該如何預防？又該如何解決機台交握的難處？ 高速衝孔網機監測解決方案 OLVMS-ML學習製程動態訊號並執行線上監測可視化管理 高速衝孔網機由於加工速度快，模具將影響其產品品質極大，若能事先確保模具品質，就能避免大量不良品的產生。因此我們藉由量測模具的品質，透過機器學習其加工動態訊號及規範管理，經由次數累積並定義加工狀況，進行可視化管理。 利用 VMS-ML 機器學習智能監控系統能夠學習正確規範，以此對照正常製程，容易快速抓出不符合製程的異常訊號。動態訊號可視化管理是把量測到的數值直接轉換成可以直觀形象理